La crescita esponenziale dei Big Data, unita all’ampia accessibilità dei dati e alla proliferazione delle reti IoT (Internet of Things), ne ha elevato l’importanza a livelli senza precedenti. Di pari passo, il settore dei resort, dei parchi e dei divertimenti sta proseguendo nel suo percorso di trasformazione digitale, intrecciandosi di conseguenza con il fiorente panorama dei Big Data e affrontando le sfide uniche poste da questa fase nascente. I resort acquisiscono enormi quantità di dati, ma è difficile per loro tradurli in informazioni preziose per se stessi e per i loro clienti. Le domande chiave rimangono senza risposta: Chi sono i loro clienti? Come si comportano e quali sono le loro esigenze durante la giornata di sci? Com’è il loro customer journey? La cattura dei Big Data ha il potenziale per rispondere a queste domande, ma è solo il primo passo di un processo lungo ed entusiasmante.
Che cosa sono i Big Data e come si differenziano da altre forme di dati?
Secondo McKinsey, sono quattro le caratteristiche che li definiscono: Grande scala(volume), flusso di dati veloce(velocità), tipi di dati diversi(varietà) e densità di dati a basso valore(valore), le 4 V dei Big Data.
Queste caratteristiche rendono il lavoro con i Big Data una grande opportunità ma anche una sfida. La raccolta, l’elaborazione e l’archiviazione di enormi volumi di dati sarà costosa. Un flusso di dati veloce metterà a dura prova i motori di elaborazione e la diversità dei tipi di dati aumenterà la complessità del ciclo dei dati, dalla necessità di diversi sistemi di elaborazione all’applicazione di diverse metodologie per imparare dai dati. Infine, una densità a basso valore rende difficile l’acquisizione di informazioni preziose, che sono presenti ma nascoste sotto enormi quantità di dati irrilevanti. In molti casi, le informazioni emergono solo dopo la combinazione e l’analisi di molti dati che, isolatamente, non sono molto utili. Tuttavia, vale la pena di affrontare queste sfide perché, con i processi e le metodologie giuste, i Big Data offriranno ai responsabili delle decisioni un nuovo mondo di informazioni ad alto valore, prima inimmaginabile. È qui che l’intelligenza artificiale gioca un ruolo importante.
L’Intelligenza Artificiale (IA) è una disciplina che utilizza una serie di tecniche nelle macchine per eseguire compiti intellettuali complessi come l’apprendimento, la formazione di concetti, il riconoscimento di schemi, la risoluzione di problemi o addirittura l’innovazione, simulando l’intelligenza umana.
→ Rete neurale di intelligenza artificiale
È un partner fondamentale dei Big Data, poiché la maggior parte delle tecniche di IA, come gli algoritmi di apprendimento automatico, trarranno enormi vantaggi dal volume dei dati, la prima V dei Big Data. Con un maggior numero di dati disponibili, gli algoritmi hanno maggiori opportunità di apprendimento, possono essere più complessi e fornire risultati migliori. Inoltre, i sistemi Big Data sfrutteranno e incorporeranno nelle loro pipeline anche metodi di intelligenza artificiale, svolgendo un ruolo nella classificazione dei dati, nel rilevamento delle anomalie e nella selezione dei dati rilevanti. Inoltre, molti tipi di dati non strutturati come testi, voci, immagini o fotografie sarebbero inutili senza tecniche di intelligenza artificiale, come il Deep Learning. Queste tecniche eseguono compiti complessi come il riconoscimento di oggetti ed elementi nelle immagini o di concetti e relazioni nei testi, trasformando semplici dati non strutturati in dati strutturati utili, solo un passo prima di informazioni rilevanti e perspicaci.
Come possono i big data aiutare i parchi divertimento?
L’industria del turismo ha appena iniziato il suo rapporto con i Big Data e l’Intelligenza Artificiale e sta iniziando a capire come una serie di tecniche possano essere applicate per migliorare l’esperienza degli ospiti.
- Il riconoscimento delle immagini può essere utilizzato per individuare aree affollate e strutture sottoutilizzate e migliorare i sistemi di gestione delle code.
- I dati GPS consentiranno al personale del resort di acquisire una conoscenza approfondita del comportamento dei clienti, comprendendo le strutture, le piste e gli impianti di risalita che preferiscono, nonché i loro servizi preferiti. Questa prospettiva olistica promette una comprensione completa dell’esperienza del parco divertimento, migliorando la qualità complessiva del servizio.
- Grazie agli algoritmi predittivi, è possibile impostare i prezzi dinamici per offrire ai consumatori il prezzo giusto al momento giusto, al fine di aumentare le vendite online e gli acquisti anticipati.
- Gli algoritmi di raccomandazione e i chatbot possono migliorare l’esperienza degli ospiti guidando i nuovi clienti alla scoperta del resort e aiutandoli a scoprire quali sono le piste che apprezzeranno di più.
L’elenco dei compiti e delle possibilità è lungo e deve ancora essere esplorato a fondo.
Il contributo di Spotlio Business Intelligence al settore
→ Mappa di calore degli impianti sciistici
Spotlio sta sfruttando i Big Data generati dalla Piattaforma Spotlio per sviluppare soluzioni innovative basate sull’Intelligenza Artificiale, che sono le risorse chiave necessarie per migliorare l’esperienza del cliente e le operazioni nell’intero settore dei resort, dei parchi e dei divertimenti.
Spotlio è una forza all’avanguardia nella tecnologia digitale delle destinazioni, che offre soluzioni su misura – dalle App all’e-commerce, e quasi tutto il resto – che ridefiniscono il modo in cui i viaggiatori interagiscono con i resort, i parchi e le attrazioni. Con un’esperienza decennale di eccellenza, Spotlio offre ai clienti soluzioni digitali innovative white label e servizi di pricing, promuovendo connessioni e migliorando le esperienze su scala globale. Richiedete una demo per saperne di più.