El crecimiento exponencial de Big Data, unido a la accesibilidad generalizada de los datos y a la proliferación de las redes IoT (Internet de las cosas), ha elevado su importancia a cotas sin precedentes. Paralelamente, el sector de las estaciones, parques y atracciones está avanzando en su transformación digital, entrelazándose con el floreciente panorama de los macrodatos y afrontando los retos específicos que plantea esta fase incipiente. Las estaciones están captando cantidades ingentes de datos, pero les resulta difícil traducirlos en información valiosa para ellas y sus clientes. Las preguntas clave siguen sin respuesta: ¿Quiénes son sus clientes? ¿Cómo se comportan y cuáles son sus necesidades durante la jornada de esquí? ¿Cómo es el recorrido del cliente? La captura de Big Data tiene el potencial de darles respuesta, pero es sólo el primer paso de un proceso largo y apasionante.
¿Qué es el Big Data y en qué se diferencia de otras formas de datos?
Según McKinsey, hay cuatro características que lo definen: Enorme escala (volumen), rápido flujo de datos (velocidad), diversos tipos de datos (variedad) y densidad de bajo valor (valor), las 4 V del Big Data.
Estas características hacen que trabajar con Big Data sea una gran oportunidad, pero también un reto. Recopilar, procesar y almacenar grandes volúmenes de datos será costoso. Un flujo de datos rápido supondrá un reto para los motores de procesamiento y una diversidad de tipos de datos aumentará la complejidad del ciclo de datos, desde la necesidad de distintos sistemas de procesamiento hasta la aplicación de una diversidad de metodologías para aprender de los datos. Por último, una densidad de bajo valor dificulta la obtención de información valiosa, que está ahí pero oculta bajo enormes cantidades de datos irrelevantes. En muchos casos, la información solo surgirá tras la combinación y el análisis de muchos datos que, aislados, no son muy útiles. Sin embargo, merece la pena enfrentarse a estos retos, ya que con los procesos y metodologías adecuados, los Big Data proporcionarán a los responsables de la toma de decisiones todo un nuevo mundo de información de alto valor que antes era inimaginable. Aquí es donde la Inteligencia Artificial desempeña un papel.
La Inteligencia Artificial (IA) es una disciplina que utiliza una serie de técnicas en las máquinas para realizar tareas intelectuales complejas como aprender, formar conceptos, reconocer patrones, resolver problemas o incluso innovar, y simula la inteligencia humana.
→ Inteligencia artificial red neuronal
Es un socio clave del Big Data, ya que la mayoría de las técnicas de IA, como los algoritmos de aprendizaje automáticos, se beneficiarán enormemente del volumen de datos, la primera V del Big Data. Con más datos disponibles, los algoritmos tienen más oportunidades de aprender, pueden ser más complejos y ofrecer mejores resultados. Además, los sistemas del Big Data también aprovecharán e incorporarán métodos de Inteligencia Artificial en sus conductos, desempeñando un papel en la clasificación de datos, la detección de anomalías y la selección de datos relevantes. Además, muchos tipos de datos no estructurados, como textos, voces, imágenes o fotografías, serían inútiles sin técnicas de Inteligencia Artificial, como el Deep Learning. Estas técnicas realizan tareas complejas, como reconocer objetos y elementos en imágenes o conceptos y relaciones en texto, transformando simples datos no estructurados en datos estructurados útiles, justo un paso antes de la información relevante y perspicaz.
¿Cómo pueden ayudar los macrodatos a los destinos turísticos?
El sector turístico apenas está empezando a relacionarse con el Big Data y la Inteligencia Artificial, y está empezando a darse cuenta de cómo pueden aplicarse diversas técnicas para mejorar la experiencia de los huéspedes.
- El reconocimiento de imágenes puede utilizarse para detectar zonas abarrotadas e instalaciones infrautilizadas y mejorar los sistemas de gestión de colas.
- Los datos del GPS permitirán al personal del destino conocer en profundidad el comportamiento de los clientes, comprender sus instalaciones, pistas y remontes preferidos, así como sus servicios favoritos. Esta perspectiva holística promete una comprensión global de la experiencia de las atracciones con tickets, mejorando la calidad general del servicio.
- Con algoritmos predictivos, se pueden establecer precios dinámicos para ofrecer el precio adecuado en el momento oportuno a los consumidores con el fin de aumentar las ventas en línea y adelantar las compras.
- Los algoritmos de recomendación y los chatbots pueden mejorar la experiencia de los huéspedes guiando a los nuevos clientes a través del descubrimiento de la estación y ayudándoles a descubrir cuáles son las pistas que más les gustarán.
La lista de tareas y posibilidades es larga y aún está por explorar.
La contribución de Spotlio Business Intelligence al sector
→ Mapa de calor de las estaciones de esquí
Spotlio está aprovechando el Big Data generado por la Plataforma Spotlio para desarrollar soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial que son los recursos clave necesarios para mejorar la experiencia del cliente y las operaciones en toda la industria de estaciones, parques y atracciones.
Spotlio es una fuerza pionera en la tecnología digital de destinos, que ofrece soluciones a medida -desde aplicaciones hasta comercio electrónico, y casi todo lo demás- que redefinen la forma en que los viajeros interactúan con estaciones, parques y atracciones. Con una década de excelencia, Spotlio ofrece a sus clientes soluciones digitales innovadoras de marca blanca y servicios de tarificación, fomentando las conexiones y mejorando las experiencias a escala global. Solicita una demo para obtener más información.